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一幕,心里的疑惑彻底散了。

正式会谈就在那间常用的会议室进行。

沈一鸣坐下后没让人发资料,直接拿起桌角的白板笔。

副总裁见状微微挑眉:“沈总不用材料?”

沈一鸣笑了笑,笔尖已经落在白板上:“不用。”

“我讲,你听,有问题随时打断。”

副总裁往后靠了靠,饶有兴致地看着。

沈一鸣笔锋不停,几道线条依次铺开,校园场景、支付宝技术流量、数据底盘,三个模块框定后,一道连接线落在最中心。

“联合共建,全国首个高校信用实验室。”

“信用实验室?具体怎么运作?”

沈一鸣从中心框延伸出几条线,末端分别标注:行为数据、消费频次、还款记录、学业轨迹。

“大多数学生没有信用卡、没有贷款记录,在传统征信系统里是张白纸。”

“但他们每天在楚江场景里留下的数据,取件、消费、采购、按时还款,这些行为本身,就是信用。”

副总裁把茶杯往旁边推了推,坐直了些:“脱敏处理?”

沈一鸣点头:“全程脱敏,绝不触碰身份信息,不采集任何私人数据,只读取行为模式。”

“频次、稳定性、异常波动,三个维度交叉建模,生成个人信用成长评分。学生看不见后台逻辑,只看得见自己的分数在涨。”

副总裁抬头直问:“支付宝这边,你要的是什么?”

“官方信用背书。楚江出场景和数据底盘,支付宝出技术接口和公信力。学生的信用评分经官方通道认证,才有后续使用价值,租房、求职、金融服务,往哪接都行。”

“这套东西,楚江一家做不成。但两家联手,全国没有第二家能复制。”

副总裁在脑子里捋完逻辑链,没有立刻表态。

会议室静了近半分钟。钱晖坐在侧边没作声,端起茶杯又放下。

他能感觉到气氛在往利好的方向走,却又拿不准。

就在这时,副总裁开了口:“行业有个普遍短板,”

“学生群体消费数据单薄,信用建模一直有盲区,各家都在绕,没人正面去啃。”

“所以这个实验室,本质是在填一块行业空白。”

唐思思在旁轻轻动了下,副总裁目光扫了过来。

她把平板翻到新页面:“楚江有一套公益帮扶数据体系,累计覆盖一百八十七名

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