第34章 如何实现强人工智能 (第2/4页)
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线路。”
“一是对真智能的解析认知和实证查找；二是对人工智能的基于数学的工程搭建。”
顾鸿点了点头，这也是他的看法。
没想到张超居然与他的想法不谋而合。
到这里他才露出感兴趣的样子。
张超继续说道：“因为我修习过神经系统理论的相关知识，所以我认为对神经系统的深入认识能正确指明计算机科学的前进方向并提供建模的灵感来源。”
“使用计算机工程搭建人造神经系统又可以对各种神经系统假说进行验证同时反向为认知神经学提供具体功能模型上的灵感。”
“理想状态下，如果有一个涵盖这些学科的综合性学院进行统筹安排并促进交流合作，那么人工智能的发展应该会进行地更有效率。”
顾鸿焦眉愁眼地说道：“但现实中，至少两方面的困难会限制这种方法论的实行。”
“一是神经学和心理学与数学和计算机科学之间的差别很大，合作起来必然存在诸多不适。”
“二是取得神经学和心理学的进展相对比较困难，不仅仅只依赖于数学和计算机科学的发展。”
“也会高度依赖各种检测设备的技术进步和大量的生物实验。”
张超自信地说道：“这你放心，相关的实验数据是有法可考的。”
“我们医药公司里面那些老教授，没少对这方面有研究。我早已经对其进行了汇总整理。”
张超继续说道：“在我看来，世间万物的运行，都有特定的运行规律。人工智能也是如此。”
“智能之所以可以帮助生物生存繁衍，就是在一定程度上可以正确地反映客观世界，是客观世界的一面平整的主观镜子。”
“人类的智能作为地球智能的巅峰，可以十分立体地反映客观世界的诸多方面，并且可以通过推理演绎预测客观世界可能发生的变化。”
“所以！我在想，【强人工智能】其实只要模拟一名呱呱坠地的婴儿即可。”
“让这名婴儿能够“理解”世界，就是仰仗于头脑中形成的具有网状连接的概念集。”
“每一次“理解”行为可能就是一个概念及其相关概念被激活的过程。”
“而我们要做的就是加快这个进程即可。”
顾鸿皱眉思考道：“你的想法其实很多的计算机专家也想过，但是想要模拟婴儿就已经是十分困难了，何况还要婴儿去加速学习？”
“
